各地域の投票率と各政党の得票率との関係(参議院比例代表選出議員選挙2025年福岡)

市区町村名	投票率男	投票率女	投票率計	前回投票率男	前回投票率女	前回投票率計
門司区	53.57	52.51	52.99	47.76	48.49	48.16
小倉北区	49.61	49.21	49.40	42.85	43.68	43.29
小倉南区	52.06	51.16	51.59	45.24	44.95	45.08
若松区	53.51	52.53	53.00	47.29	47.08	47.18
八幡東区	54.27	54.19	54.23	49.51	50.61	50.10
八幡西区	52.41	51.47	51.91	46.15	46.66	46.42
戸畑区	54.41	55.39	54.92	47.84	49.77	48.85
東区	55.89	56.66	56.30	47.60	49.13	48.40
博多区	51.21	52.13	51.69	41.54	43.20	42.40
中央区	57.93	57.04	57.43	49.11	48.87	48.98
南区	57.43	56.62	56.99	48.87	49.08	48.99
城南区	58.22	58.16	58.19	50.37	51.26	50.84
早良区	59.30	58.70	58.98	51.25	51.92	51.61
西区	59.15	58.01	58.54	50.36	50.54	50.46
大牟田市	53.58	52.91	53.22	47.10	46.61	46.83
久留米市	53.96	52.84	53.36	46.18	46.33	46.26
直方市	55.48	53.86	54.62	49.39	48.82	49.08
飯塚市	55.54	54.71	55.10	50.09	50.37	50.24
田川市	52.71	51.06	51.82	49.04	49.06	49.05
柳川市	54.50	53.24	53.83	46.15	46.95	46.58
八女市	57.18	55.49	56.28	48.73	47.15	47.89
筑後市	56.11	56.05	56.08	47.90	48.62	48.28
大川市	54.17	52.57	53.32	47.20	46.94	47.06
行橋市	57.10	55.32	56.17	50.68	49.37	49.99
豊前市	61.52	58.29	59.80	55.68	54.51	55.06
中間市	50.15	48.62	49.32	46.32	46.29	46.31
小郡市	61.90	59.28	60.51	54.64	52.81	53.67
筑紫野市	61.71	60.51	61.07	54.59	55.17	54.90
春日市	61.00	60.34	60.65	52.49	53.54	53.04
大野城市	60.99	60.67	60.82	51.44	52.45	51.97
宗像市	62.22	59.70	60.89	53.97	52.61	53.25
太宰府市	60.30	59.44	59.84	52.28	52.67	52.48
古賀市	58.70	59.24	58.98	51.61	53.39	52.55
福津市	60.33	57.51	58.82	53.41	51.73	52.51
うきは市	56.02	54.14	55.02	46.95	46.96	46.95
宮若市	55.65	53.72	54.64	51.70	50.14	50.88
嘉麻市	53.88	52.76	53.28	49.10	49.12	49.12
朝倉市	56.47	54.43	55.39	48.73	47.05	47.84
みやま市	56.46	52.81	54.51	48.54	47.28	47.86
糸島市	59.21	57.43	58.27	50.87	50.40	50.62
那珂川市	56.53	56.46	56.49	48.35	49.15	48.77
宇美町	53.29	55.05	54.20	45.88	48.44	47.21
篠栗町	57.18	56.29	56.72	49.84	50.85	50.36
志免町	53.16	53.27	53.22	45.61	46.98	46.33
須恵町	51.68	52.36	52.03	42.52	43.44	43.00
新宮町	60.84	60.15	60.48	52.66	53.87	53.29
久山町	58.62	57.79	58.19	54.89	54.75	54.82
粕屋町	54.85	55.60	55.23	46.27	48.59	47.45
芦屋町	56.09	57.78	56.96	53.27	54.59	53.94
水巻町	53.87	53.04	53.42	48.04	48.17	48.11
岡垣町	61.29	58.03	59.55	55.20	53.44	54.26
遠賀町	58.74	56.02	57.30	52.69	51.85	52.24
小竹町	58.76	57.82	58.25	54.76	54.42	54.58
鞍手町	58.94	58.68	58.80	52.39	53.12	52.78
桂川町	56.06	55.86	55.96	51.52	51.09	51.29
筑前町	56.82	54.92	55.82	48.11	48.17	48.14
東峰村	65.33	62.62	63.90	60.40	58.12	59.19
大刀洗町	56.70	53.88	55.22	48.97	47.74	48.33
大木町	57.41	55.75	56.54	47.73	46.51	47.09
広川町	56.94	57.21	57.08	48.22	49.27	48.76
香春町	57.65	54.50	55.95	52.33	51.81	52.05
添田町	56.51	55.95	56.21	55.12	56.08	55.63
糸田町	52.34	52.59	52.47	50.96	50.22	50.56
川崎町	48.75	49.28	49.03	45.21	46.81	46.07
大任町	54.60	55.31	54.99	49.71	50.38	50.08
赤村	58.15	55.35	56.66	54.97	53.47	54.17
福智町	52.15	50.60	51.33	46.63	46.56	46.59
苅田町	57.47	56.22	56.86	51.15	50.61	50.89
みやこ町	58.14	53.58	55.73	53.25	49.21	51.10
吉富町	59.23	57.60	58.37	53.80	52.51	53.11
上毛町	63.92	62.53	63.19	59.81	58.91	59.33
築上町	59.58	58.25	58.89	53.74	51.79	52.73

  市区町村名           投票率男        投票率女        投票率計    
 Length:72          Min.   :48.75   Min.   :48.62   Min.   :49.03  
 Class :character   1st Qu.:54.12   1st Qu.:53.19   1st Qu.:53.73  
 Mode  :character   Median :56.62   Median :55.55   Median :56.12  
                    Mean   :56.63   Mean   :55.57   Mean   :56.07  
                    3rd Qu.:58.80   3rd Qu.:57.80   3rd Qu.:58.30  
                    Max.   :65.33   Max.   :62.62   Max.   :63.90  

  前回投票率男    前回投票率女    前回投票率計  
 Min.   :41.54   Min.   :43.20   Min.   :42.40  
 1st Qu.:47.70   1st Qu.:47.25   1st Qu.:47.74  
 Median :49.61   Median :49.57   Median :50.03  
 Mean   :50.06   Mean   :50.03   Mean   :50.05  
 3rd Qu.:52.53   3rd Qu.:52.47   3rd Qu.:52.52  
 Max.   :60.40   Max.   :58.91   Max.   :59.33  

 投票率と政党得票率の相関行列

	男	女	計	前回男	前回女	前回計	JCP	JIP	CDP	SAN	DPP	SDP	RS	LDP	NKP
投票率男	1.0	0.9	1.0	0.9	0.8	0.8	-0.3	0.3	0.4	0.0	0.2	-0.1	-0.4	0.4	-0.6
投票率女	0.9	1.0	1.0	0.8	0.8	0.8	-0.4	0.4	0.2	0.1	0.3	-0.2	-0.3	0.2	-0.5
投票率計	1.0	1.0	1.0	0.8	0.8	0.8	-0.4	0.3	0.3	0.0	0.2	-0.2	-0.4	0.3	-0.6
前回投票率男	0.9	0.8	0.8	1.0	0.9	1.0	-0.1	0.0	0.2	-0.4	-0.1	0.2	-0.1	0.5	-0.2
前回投票率女	0.8	0.8	0.8	0.9	1.0	1.0	-0.1	0.1	0.1	-0.3	-0.1	0.1	-0.1	0.4	-0.2
前回投票率計	0.8	0.8	0.8	1.0	1.0	1.0	-0.1	0.0	0.2	-0.4	-0.1	0.2	-0.1	0.4	-0.2
JCP	-0.3	-0.4	-0.4	-0.1	-0.1	-0.1	1.0	-0.1	-0.1	-0.4	-0.1	0.2	0.1	-0.3	0.3
JIP	0.3	0.4	0.3	0.0	0.1	0.0	-0.1	1.0	-0.2	0.6	0.8	-0.3	-0.3	-0.6	-0.5
CDP	0.4	0.2	0.3	0.2	0.1	0.2	-0.1	-0.2	1.0	-0.2	-0.2	-0.1	-0.4	0.4	-0.3
SAN	0.0	0.1	0.0	-0.4	-0.3	-0.4	-0.4	0.6	-0.2	1.0	0.7	-0.6	-0.1	-0.5	-0.5
DPP	0.2	0.3	0.2	-0.1	-0.1	-0.1	-0.1	0.8	-0.2	0.7	1.0	-0.5	-0.4	-0.7	-0.6
SDP	-0.1	-0.2	-0.2	0.2	0.1	0.2	0.2	-0.3	-0.1	-0.6	-0.5	1.0	0.5	0.1	0.5
RS	-0.4	-0.3	-0.4	-0.1	-0.1	-0.1	0.1	-0.3	-0.4	-0.1	-0.4	0.5	1.0	-0.1	0.6
LDP	0.4	0.2	0.3	0.5	0.4	0.4	-0.3	-0.6	0.4	-0.5	-0.7	0.1	-0.1	1.0	0.0
NKP	-0.6	-0.5	-0.6	-0.2	-0.2	-0.2	0.3	-0.5	-0.3	-0.5	-0.6	0.5	0.6	0.0	1.0

"JCP" 日本共産党、"JIP" 日本維新の会、"CDP" 立憲民主党、"SAN" 参政党、"DPP" 国民民主党、"SDP" 社会民主党、"RS" れいわ新選組、"LDP" 自由民主党、"NKP" 公明党

投票率の着目すると、公明党の得票率との負の相関が目につく。政党間の得票率の相関では、国民民主党と日本維新の会、及び国民民主党と参政党との間の正の相関、また、国民民主党と自由民主党との間の負の相関が注目される。連立を組んでいた自由民主党と公明党との間には得票率の相関はない。 

政党と候補者の区別について(衆院選2024年福岡11区)

2024年衆院選福岡11区（1. 田川市、2. 行橋市、3. 豊前市、4. 香春町、5. 添田町、6. 糸田町、7. 川崎町、8. 大任町、9. 赤村、10. 福智町、11. 苅田町、12. みやこ町、13. 吉富町、14. 上毛町、15 築上町)

資料: http://rpubs.com/yutaka031/1365819
(RStudioのRPubsにおいて公開、2025-11-07)

---

福岡11区について見ると、政党のデータの場合、日本共産党(JCP)、社会民主党(SDP)、れいわ新選組(RS)が対応分析の図の同じ象限に入っている。自由民主党(LDP)は、それら3党とは対照的な位置にある。自由民主党と連立を組んでいた公明党(NKP)は、自由民主党(LDP)とは別の象限に位置している。国民民主党(DPP)と相対的に近い位置にあるのは参政党(SAN)である。候補者のデータで、田川市(Tagawa City)と対照的な位置にあるのが大任町(Oto Town, Ōtō)。また、福智町(Fukuchi Town)と築上町(Chikujo Town, Chikujō)が対照的な位置にある。

★データで探る福岡の選挙動向：メモの整理

本文書は、福岡県における選挙動向のデータ駆動型分析の核心をまとめたものである。分析は主に、対応分析と候補者超過達成比率（COR）という2つの統計的手法あるいは指標を用いて、政党間の関係性や候補者個人の集票力を解明することを目的としている。

以下のようなテーマが分析を進める中で浮かび上がってきた。

• 3兄弟(SAN、JIP、DPP)に共通するものは何か
• 自民党(LDP)と立憲民主党(CDP)に共通するものは何か
• 自民党と3兄弟との関係
• 自公連立(LDPとNKP)とは何であったか

対応分析

1. 対応分析：参院選(比例代表)での各党の得票を福岡県の区市別にみると何がわかるのだろうか？(2025-09-14)

   この記事は、対応分析（Correspondence Analysis）という統計手法を用いて、日本の政党の立ち位置を分析した結果について述べています。公開されているグラフによると、自由民主党(LDP)と立憲民主党(CDP)は同じ象限に位置づけられており、一方、国民民主党(DPP)と参政党(SAN)、日本維新の会(JIP)が似た特徴を持っていることが示唆されています。この分析結果は、政党間の変動の約55%を説明する第1次元の解釈において重要である、と筆者は指摘しています。

   
2. 対応分析：軸形成へのプロファイル・ポイントの寄与、ポイントへの軸の寄与(2025-09-17)

   対応分析において、プロファイル・ポイントが軸の形成にどれだけ寄与しているか、また軸がポイントにどれだけ寄与しているかという、寄与度を取りあげています。 各ポイントが次元（軸）の構築に与える影響や、逆に各次元が各ポイントの位置づけにどれだけ関与しているかを理解することができます。

   
3. 対応分析：福岡県郡部各町村の政党別得票(2025-09-17)

   この記事は、「福岡県郡部の政党別得票の分析」と題し、2025年7月執行の参議院選挙（比例代表）における福岡県内の郡部31町村の政党別得票数を統計的に解析したものです。
   記事では、日本共産党（JCP）や自由民主党（LDP）など9つの主要政党の得票データを基に対応分析（Correspondence Analysis, CA）を実施。これにより、各町村と政党の得票傾向の関係性や、地域ごとの政治的な立ち位置の違いを視覚的に考察しています。
   市部の場合と比較すると、立憲民主党(CDP)が第1軸において自由民主党(LDP)から離れて中心に移動し、日本共産党(JCP)と公明党(NKIP)の位置が第2軸の強さにおいて入れ替わっていることが観察されます。

   
4. 対応分析：福岡県内の全地域のデータ(参院選比例代表の各政党の得票数)(2025-09-17)

   この記事は、参院選比例代表における各政党の得票数を対象に、福岡県内全ての地域（14区、27市、31町村）のデータを対応分析した結果を報告しています。 具体的な分析結果の図や、分析の詳細を解説した関連記事へのリンクも掲載されており、福岡県の地域ごとの政党支持傾向を統計的に解析する枠組みと、そのデータ基盤を紹介する内容です。

   
5. 衆院選（2024年）福岡11区で何が起こったか？(note_2025-11-05)
6. 福岡県における選挙動向の定量的分析：対応分析と候補者超過達成比率（COR）を用いた政党間関係と個人集票力の考察(note_2025-11-26))
7. 福岡11区選挙分析：候補者超過達成比率（COR）と対応分析が解き明かす地殻変動(note_2025-11-27 )
   

   「候補者超過達成比率（COR）」は、当選した村上氏の党派を超えた安定的かつ圧倒的な個人力と、敗れた武田氏の支持基盤における地域的な脆弱性を数値によって鮮明にしました。一方で「対応分析」は、維新の会が新たな選択肢となり得た政治的ポジショニングなど、政党間の複雑な関係性を可視化しました。 なお、福岡11区における村上氏の集票力は、村上氏個人の魅力というよりも、有権者に戦略的投票を促す状況が存在したことに起因するという側面が大いにあったと考えられます。

8. 政党と候補者の区別について(衆院選2024年福岡11区)(2025-11-27)
   
   2024年衆院選福岡11区（1. 田川市、2. 行橋市、3. 豊前市、4. 香春町、5. 添田町、6. 糸田町、7. 川崎町、8. 大任町、9. 赤村、10. 福智町、11. 苅田町、12. みやこ町、13. 吉富町、14. 上毛町、15 築上町)
   

   地域と政党得票数の関係とともに、地域と候補者得票数の関係を福岡11区について調べている。

9. 各地域の投票率と各政党の得票率との関係(参議院比例代表選出議員選挙2025年福岡)(2025-11-30)
10. 県内72地域の、男女別投票率、候補者相対得票率の相関行列（参院選2025年福岡）(2025ｰ12ｰ01)
11. 福岡の選挙データから明らかになる3つの意外な事象(note_2025-12-02)
12. 対応分析（参院選2025年福岡、選挙区選出議員選挙）(2025ｰ12ｰ03)
    
13. 福岡参院選データが示した“3つの異変”：市部も郡部も揺らす、新たな政治潮流とは(2025-12-03)
14. 福岡参院選データが示す静かな地殻変動(音声とグラフによる解説)(2025-12-04)

COR(候補者超過達成比率)と政党得票率

1. 候補者がどれだけ政党の基盤票を超えて幅広い有権者の票を包含できたか(2024年衆院選福岡11区)。(2025-09-10)
   
2. The Candidate Inclusiveness Ratio: A Municipal-Level Analysis within a Single-Seat Constituency(note_2025-11-10)←衆院選2024年福岡11区について

   衆院選の小選挙区における候補者個人の集票力を、政党の比例代表票と比較して測る「(候補者)包含性比率」(=候補者超過達成比率)を定義し、福岡11区の2024年選挙結果を分析。 全候補者の比率が1.0を大きく上回る中、村上氏は安定した圧倒的な個人支持を示した。一方、武田氏は地域差が大きく、特定地域でのみ強い集票力を持つなど、候補者間の相対的な強さが明らかになり、選挙戦略策定に有益な分析ツールであることを示している。

3. 候補者包含性比率（cir）について(note_2025-11-13)←参政党中田優子候補について(cirは後にCORと表記)
4. 政党得票率と候補者包含性比率(cir)による市町村の類型化(note_2025-11-15)←立憲民主党野田候補について

   この文書は、参院選における立憲民主党の政党得票率（CDP_P）と、候補者の集票力を示す候補者包含性比率（cir）を用いて、福岡県内の市町村を有権者の投票行動に基づいて類型化する分析を試みています。(cirは後にCORと表記。) 特に、「低CDP_P / 高cir」の分類は、政党支持は低いが、当選可能性を考慮して候補者個人に投票する「戦略的投票」の影響を示唆しています。一方、「高CDP_P / 低cir」は、政党への高い支持が候補者への支持に結びついていない、政党支持と候補者支持の乖離がある状況を示しています。この分析は、日本の選挙制度下における複雑な投票パターンを解明することを目的としています。(cirは後にCORと表記。)

   
5. 「候補者包含性比率（cir）」の「候補者超過達成比率（COR）」への名称変更について(note_2025-11-16)

   「候補者包含性比率（cir）」を「候補者超過達成比率（Candidate Overperformance Ratio: COR）」に名称変更すること。この指標は、候補者個人の集票力が、所属政党の基礎的な比例代表票に対して、どれだけの「追加的な価値（上積み）」を生み出しているかを測定するためのものです。比率が1.0を超えることは、候補者が党の基盤を超えて広く票を集めていること（個人票のプレミアム）を示し、政党の基盤の強さと対比して候補者個人の強さを客観的に評価するツールとしての機能を、より直接的に表現するために名称が変更されます。

6. 国民民主党候補者の超過達成比率(COR)について(note_2025-11-17)
7. 2025年参院選(福岡)のNAKADA_CORの計算 (2025-11-19)
8. 2025年参院選(福岡)のNODA_CORの計算(2025-11-19)
9. 2025年参院選(福岡)のKAWAMOTO_CORの計算 (2025-11-19)
10. 政党得票率とCOR（候補者超過達成比率）の関係を国民民主党、参政党、立憲民主党について比較(note_2025-11-19)←個々の候補者の両変数の関係を1つの散布図に描くこと

    

11. 立憲民主党と国民民主党：COR（候補者超過達成比率）の比較(note_2025-11-24)
    

    立憲民主党の候補者は、政党基盤が弱い地域でも「戦略的投票」などにより突発的かつ強力な個人票の吸引力（高COR）を発揮する可能性がある一方、国民民主党の候補者は、政党基盤が弱い地域では個人票による上積みが限定的となる傾向が示されています。国民民主党は特定の産業（自動車総連）に強く依存した組織票の基盤を地域によっては保持していることもデータから読み取れます。

    
12. 福岡11区選挙分析：候補者超過達成比率（COR）と対応分析が解き明かす地殻変動(note_2025-11-27)
13. COR（候補者超過達成比率）の定義式(note_2025-11-28)

    The COR( Candidate Overperformance Ratio) is defined as a ratio that compares the candidate's individual vote-gathering power (V_Cand) to the basic proportional representation votes of their affiliated political party (V_Party,Base)

    
    
    

自由民主党と公明党との関係

1. 自由民主党と公明党との関係：参院選(比例代表)における両党の得票率の相関図(2025-09-15)
   
2. 自由民主党と公明党の政党得票率と候補者超過達成比率(COR)(2025-11-19)
   
3. 政党得票率とCOR(候補者超過達成比率)の関係を自由民主党と公明党について比較(note_2025-11-19)
4. なぜ？がわかる自公選挙協力：支え合いと不思議な関係のやさしい解説(2025-11-22)

自民党 (LDP)と立憲民主党(CDP)に共通するものは何か

1. 自由民主党と立憲民主党との関係(2025-09-15)

自民党と「3兄弟」との関係

1. 国民民主党、参政党と自民党：保守と右派の違い(2025-08-25)
2. 参政党の支持者はどこからやってきたのだろうか？ (2025-09-28)

---

なぜ？がわかる自公選挙協力：支え合いと不思議な関係のやさしい解説

この記事は、自由民主党（自民党）と公明党の選挙協力が持つユニークさと、その裏に潜む複雑な問題を分かりやすく解説することを目的としています。一見すると単純な協力関係に見える両党ですが、なぜ「分析すると矛盾が見つかる」と言われるのでしょうか？その謎を一緒に解き明かしていきましょう。

--------------------------------------------------------------------------------

1. 基本のキ：自公選挙協力の「相互扶助」モデルとは？

自民党と公明党の選挙協力は、単にお互いを推薦し合うというレベルに留まらない、より構造化された「相互扶助」の関係に基づいていました。これは、両党がそれぞれの強みを最大限に活かし、安定的に議席を確保するための戦略です。

この「相互扶助」の具体的な内容は、主に以下の3つの柱で成り立っています。

• 選挙区での協力: 候補者が一人しか当選しない小選挙区や参議院の1人区では、公明党の支持者が持つ票を自民党の候補者に集中させます。
• 比例代表での協力: 政党名で投票する比例代表では、逆に自民党の支持者が持つ票を公明党に集中させます。
• 候補者調整: そもそも選挙区で両党の候補者が出馬して票を奪い合うことがないように、事前に候補者を調整します。

この協力関係の原型は、26年前に自民党が、公明党を連立政権に引き入れるために交わした約束が元になっているとされています。

しかし、このシンプルな「票の交換」モデルだけでは説明がつかない、興味深いデータがあります。

--------------------------------------------------------------------------------

2. データが示す不思議：自民党と公明党、それぞれの「強み」の違い

2025年の参院選における福岡のデータ分析は、両党が全く異なる特徴を持っていることを明らかにしました。

自民党は「政党としての支持率」は相対的に高いが、公明党は「候補者個人の集票力」が非常に高い。

この発見は、「両党が全く異なる強みに依存して選挙を戦っている」ことを意味します。自民党は党のブランド力で戦う一方、公明党は候補者個人の力で党の基礎票を大きく上回る票を集める傾向があるのです。

では、この「候補者個人の集票力」とは何でしょうか？それを客観的に測るための特別なモノサシを見ていきましょう。

--------------------------------------------------------------------------------

3. 分析のモノサシ：「候補者超過達成比率（COR）」を理解しよう

選挙分析の世界では、単なる得票数だけでなく、候補者の「実力」をより深く知るためのツールが使われます。その一つが「候補者超過達成比率（COR）」です。これは「候補者個人の集票力が、政党の基本的な支持と比べてどれだけ凄いか」を測るための分析ツールです。

計算式は非常にシンプルです。

COR = (候補者の市区町村での得票数) ÷ (所属政党の同じ市区町村での比例代表得票数)

このCORの値が持つ意味は、次の通りです。

• CORが1.0を上回る場合: 候補者が、所属政党の基本的な支持（比例代表票）以上に票を集めていることを意味します。これは「個人票のプレミアム」と呼ばれ、候補者個人の魅力や浸透力が高いことを示します。例えば、ある候補者のCORが1.20だった場合、それはその候補者が政党の支持層から得た票に加えて、さらに20%分の票を個人の力で上乗せできた、ということを意味します。
• CORが1.0を下回る場合: 政党への支持の強さを、候補者個人が十分に活かしきれていない可能性を示唆します。

このCORというモノサシを使うと、自民党と公明党の協力関係に潜む、さらに興味深い「パラドックス」が見えてきます。

--------------------------------------------------------------------------------

4. 分析上のパラドックス：協力しているはずなのに、なぜか生まれる「矛盾」

自公の選挙協力モデルを、先ほどのCORの計算式に当てはめて考えてみましょう。理論上、選挙協力は両党のCORに次のような影響を与えるはずです。

党	選挙協力による影響（理論）	CORへの影響（予測）
自民党	選挙区で公明党の票が上乗せされる	候補者の得票数（分子）が増えるため、CORは押し上げられるはず
公明党	比例区で自民党の票が上乗せされる	政党の比例票（分母）が増えるため、CORは押し下げられるはず

ここに、分析の面白さがあります。理論上、公明党は自民党から「助けてもらう側」なのでCORは下がるはずなのに、実際のデータでは、助ける側であるはずの自民党よりもCORが「高い」のです。このねじれこそが、自公協力の謎を解くカギとなります。

このパラドックスが示唆する可能性は、主に2つ考えられます。

• 自民党支持者が比例で公明党に投票するという行動が、想定されているよりも限定的である可能性。
• あるいは、それを上回るほど、公明党の候補者個人の集票力が極めて強力である可能性。

この謎を解くもう一つのカギは、両党の支持者がそもそも「競合」していたのかどうか、という点にあります。

--------------------------------------------------------------------------------

5. もう一つの核心：支持層が重ならない「非競合関係」

もし両党が同じ有権者を奪い合っているなら、一方の得票率が高い地域では、もう一方は低くなる「負の相関」が見られるはずです。しかし、データを分析すると驚くべき事実が浮かび上がります。

参院選2024年の福岡県の地域ごとの両党の比例得票率を分析した結果、「ほとんど相関が見られない（＝無相関）」という核心的な知見が得られました。

この「無相関」が意味するのは、「片方の党の得票率が高い地域でも、もう片方の党の得票率が高いわけでも低いわけでもない」ということです。ここから導き出される最も重要な結論は、両党はそもそも同じ支持層を奪い合っておらず、長年の選挙協力の結果、互いの支持基盤が重ならない「棲み分け」が成立している、ということです。分析によれば、一部の郡部地域で例外は見られるものの、それらを除くとこの「無相関」という結論はより強固になります。

分析レポートではこのユニークな状態を、両党が「相互に競合することがない世界に存在している」と表現しています。

これらの分析結果を総合すると、自公の選挙協力の全体像が浮かび上がってきます。

--------------------------------------------------------------------------------

6. 結論：高度に設計された、補い合う関係性

この記事で明らかになった、自公選挙協力の核心を3つのポイントで整理します。

1. 強みの違い 自民党は「政党としての支持」、公明党は「候補者個人の高い集票力（COR）」という、全く異なる強みを持っています。
2. 協力の矛盾 単純な票の交換モデルでは説明できない「分析上のパラドックス」が存在し、協力関係が非常に複雑であることを示唆しています。
3. 支持基盤の棲み分け 両党の支持層は競合しておらず、長年の協力関係を通じて、互いに干渉しない独自の政治的生態系を築き上げてきました。

以上の点から、自公の選挙協力は「互いに競争するのではなく、それぞれの強みを活かして相互に補完し合うことで機能する、高度に設計された政治的メカニズムである」と結論付けられます。

ただし、この関係は盤石ではありません。もし連立が解消された場合、その影響をより強く受けるのは、公明党の協力なしには過半数獲得が難しくなるとされる自民党である、という予測も存在しています。近年の報道では、自民党から公明党への比例票の融通が約束通りに行われていないとの指摘もあり、この協力関係が盤石ではなかったことを示唆しています。この複雑で絶妙なバランスの上に、自民党と公明党の連立政権は成り立っていたのです。

---

ミカンとレモンと柿

小倉駅

政党得票率とCOR（候補者超過達成比率）の関係

---

本レポートは、自由民主党（自民党）と公明党の連立与党における選挙力学を深く理解するため、「政党の比例代表得票率」と、独自に定義された「候補者超過達成比率（COR）」の関係性に着目して比較分析を行ったものです。以下に、その内容を要約します。

1. 分析のフレームワーク：COR（候補者超過達成比率）の定義

この分析の中心指標である候補者超過達成比率（COR）は、候補者個人の集票力を政党の基礎的な支持基盤から切り離して評価するためのツールです。

* 算出方法：(候補者の市区町村での得票数) / (所属政党の同一市区町村での比例代表得票数)。
* 意義：CORは、候補者個人の得票力が、政党の基礎的な支持基盤（比例代表票）に対してどれだけの付加価値を生み出しているかを示します。
* 1.0超の意味：CORが1.0を上回る場合、候補者が所属政党の基礎票を超える票を獲得している、「個人票のプレミアム」が存在することを示します。

分析では、政党得票率（政党基盤の強さ）を横軸に、COR（候補者の個人票の強さ）を縦軸に置く4象限分析モデルが用いられています。

2. 自民党と公明党のCORプロファイルの比較

参院選2025年の福岡の状況を調べると、自民党と公明党のケースは互いに重なることなく、ほとんど別の状況にあることが判明しています。両党は対照的な特徴を示しており、異なる強みに依存して選挙を戦っています。

* 自由民主党のプロファイル：自民党は相対的に高い政党支持率を誇りますが、CORは公明党よりも低い傾向にあります。4象限モデルでは「高政党得票率 / 相対的に低いCOR」の象限に偏る傾向が見られ、強力な政党基盤に支えられているものの、個人票のプレミアム獲得が相対的に少ないことを意味します。
* 公明党のプロファイル：政党支持率自体は自民党よりも低いですが、候補者超過達成比率（COR）は公明党の方が高い傾向にあります。公明党は「相対的に低い政党得票率 / 高いCOR」の特性を示しており、擁立する候補者が党の基礎票を大幅に上回る票を獲得する、極めて高い集票効率を持つことが示唆されます。

3. 支持基盤の非競合性と選挙協力の影響

政党得票率の相関関係

地域別の両党の政党得票率を調べると、選挙協力をおこなっているはずの両党の政党得票率はほとんど相関が見られません。これは、両党が「相互に競合することがない世界に存在している」かのようであり、長年の選挙協力の結果として、互いの支持基盤が重複しないように棲み分けが成立していることを裏付けています。一部の郡部で「逸脱事例」的なケースを除けば、「無相関」という結論が強固になります。

選挙協力とCORの分析的パラドックス

自公の選挙協力の基本構造は、「選挙区での公明票の自民への集中」と「比例代表での自民票の公明への集中」という相互扶助の関係です。

* 自民党への影響：選挙区で公明党の組織票が自民党候補に投じられると、候補者の得票数が増加し、自民党候補のCORは押し上げられる効果が働きます。
* 公明党への影響とパラドックス：選挙協力によって自民党支持層が比例代表で公明党に投票した場合、理論上、公明党の比例代表得票数（分母）が増加するため、公明党候補のCORは**押し下がる効果**を持つはずです。
* 観測結果：しかし、実際に観測されたデータでは、公明党のCORは自民党候補のCORよりも高くなっています。この分析的パラドックスは、自民党支持者が比例で公明党に投票する行動が想定より限定的であるか、あるいはそれを凌駕するほど公明党候補者個人の集票力が極めて強力である可能性を示しています。

4. 連立解消の背景と結論

「自民党は徐々に公明党を軽んじるようになり、比例で票を流さなくなった」という解釈があり、公明党にとってメリットの乏しい連立が崩壊するのは当然の流れだとする見解もあります。連立解消の影響を強く受けるのは、公明党ではなく自民党であることが予想されています。

結論として、本分析は、自民党と公明党の選挙戦略的同盟が、高い「政党レベルの支持」を持つ自民党と、極めて高い「候補者レベルの超過達成（COR）」を持つ公明党という、統計的にも明確に区別される特異で補完的な政治的実体を形成してきたことを示しています。これは、互いに競争するのではなく、相互に補完し合うことで機能する、高度に設計された政治的メカニズムであると結論付けられています。

自由民主党と公明党の政党得票率と候補者超過達成比率(COR)

自民党のケースと公明党のケースとはほとんど別の状況にあるようだ。 政党支持率が相対的に高いのは自民党だが、候補者超過達成比率は公明党の方が高い。

市区町村名	松山まさじ	自由民主党	政党得票率	MATSUYAMA_COR
門司区	7369	7973	19.82	0.92
小倉北区	11826	13332	18.45	0.89
小倉南区	13726	15551	18.07	0.88
若松区	5712	6524	19.24	0.88
八幡東区	5047	5556	19.85	0.91
八幡西区	16646	18848	18.14	0.88
戸畑区	4346	4979	19.97	0.87
東区	24103	24690	16.81	0.98
博多区	15449	16170	15.41	0.96
中央区	16569	17431	18.04	0.95
南区	20208	22116	17.95	0.91
城南区	11005	11613	19.16	0.95
早良区	18460	19743	18.71	0.94
西区	17368	17899	18.22	0.97
大牟田市	8166	9271	20.07	0.88
久留米市	25267	28343	22.06	0.89
直方市	4819	5192	21.45	0.93
飯塚市	11458	12712	22.98	0.90
田川市	3115	3634	19.64	0.86
柳川市	6642	7261	27.00	0.91
八女市	6157	7227	26.89	0.85
筑後市	4041	4719	21.53	0.86
大川市	3602	3753	27.28	0.96
行橋市	7000	6906	21.07	1.01
豊前市	3168	3149	27.69	1.01
中間市	2850	3209	20.00	0.89
小郡市	6405	6840	23.88	0.94
筑紫野市	9733	10860	20.65	0.90
春日市	9614	10840	20.08	0.89
大野城市	9033	9606	19.24	0.94
宗像市	8583	9667	20.22	0.89
太宰府市	6318	7133	20.56	0.89
古賀市	4918	5344	19.11	0.92
福津市	5534	5928	18.58	0.93
うきは市	2794	3105	25.31	0.90
宮若市	2179	2418	21.33	0.90
嘉麻市	3203	3386	22.83	0.95
朝倉市	7115	6777	30.09	1.05
みやま市	4140	4493	29.00	0.92
糸島市	10298	10367	21.39	0.99
那珂川市	3739	4133	18.63	0.90
宇美町	2398	2766	17.48	0.87
篠栗町	2228	2587	18.23	0.86
志免町	2912	3176	16.29	0.92
須恵町	1799	2009	16.87	0.90
新宮町	2543	2753	18.19	0.92
久山町	794	895	21.79	0.89
粕屋町	3147	3487	16.79	0.90
芦屋町	1270	1463	24.70	0.87
水巻町	1996	2241	18.60	0.89
岡垣町	2794	2901	19.10	0.96
遠賀町	1919	2004	22.68	0.96
小竹町	769	827	24.75	0.93
鞍手町	1479	1554	21.70	0.95
桂川町	1147	1232	21.19	0.93
筑前町	2990	3181	23.24	0.94
東峰村	406	412	43.46	0.99
大刀洗町	1620	1622	23.87	1.00
大木町	1295	1482	24.44	0.87
広川町	1702	2130	24.77	0.80
香春町	1006	1152	25.34	0.87
添田町	947	1091	27.47	0.87
糸田町	607	723	20.94	0.84
川崎町	1131	1401	23.42	0.81
大任町	426	511	23.58	0.83
赤村	291	346	26.64	0.84
福智町	1625	1782	20.84	0.91
苅田町	2883	3031	18.25	0.95
みやこ町	2170	2179	26.32	1.00
吉富町	773	728	23.99	1.06
上毛町	1107	1021	27.98	1.08
築上町	3183	2478	30.89	1.28

---

市区町村名	しもの六太	公明党	政党得票率	SHIMONO_COR
門司区	7945	6226	15.48	1.28
小倉北区	11162	8703	12.04	1.28
小倉南区	13981	10783	12.53	1.30
若松区	5207	4037	11.90	1.29
八幡東区	4797	3812	13.62	1.26
八幡西区	16542	12939	12.45	1.28
戸畑区	4003	3074	12.33	1.30
東区	17804	14419	9.82	1.23
博多区	12193	10086	9.61	1.21
中央区	7719	6053	6.26	1.28
南区	14613	11473	9.31	1.27
城南区	6943	5562	9.18	1.25
早良区	13638	11076	10.49	1.23
西区	11143	9046	9.21	1.23
大牟田市	8670	7022	15.20	1.23
久留米市	19007	14912	11.61	1.27
直方市	3635	2838	11.73	1.28
飯塚市	9818	7681	13.89	1.28
田川市	3472	2543	13.74	1.37
柳川市	3845	3059	11.37	1.26
八女市	3854	3276	12.19	1.18
筑後市	3218	2600	11.86	1.24
大川市	2028	1725	12.54	1.18
行橋市	4079	3213	9.80	1.27
豊前市	1650	1117	9.82	1.48
中間市	3130	2518	15.69	1.24
小郡市	2988	2298	8.02	1.30
筑紫野市	6498	4686	8.91	1.39
春日市	8030	5346	9.90	1.50
大野城市	6499	4791	9.59	1.36
宗像市	5733	3775	7.90	1.52
太宰府市	4702	3029	8.73	1.55
古賀市	4066	3283	11.74	1.24
福津市	3744	2804	8.79	1.34
うきは市	2156	1535	12.51	1.40
宮若市	2199	1692	14.92	1.30
嘉麻市	3563	2955	19.92	1.21
朝倉市	2806	2377	10.56	1.18
みやま市	1644	1437	9.27	1.14
糸島市	6071	5016	10.35	1.21
那珂川市	3511	2499	11.26	1.40
宇美町	3273	2550	16.12	1.28
篠栗町	2054	1460	10.29	1.41
志免町	2878	2335	11.97	1.23
須恵町	2120	1648	13.84	1.29
新宮町	1687	1265	8.36	1.33
久山町	605	459	11.18	1.32
粕屋町	2863	2304	11.10	1.24
芦屋町	1105	817	13.79	1.35
水巻町	2316	1879	15.60	1.23
岡垣町	2270	1739	11.45	1.31
遠賀町	1236	980	11.09	1.26
小竹町	688	548	16.40	1.26
鞍手町	1368	1091	15.23	1.25
桂川町	1072	868	14.93	1.24
筑前町	1899	1475	10.77	1.29
東峰村	96	70	7.38	1.37
大刀洗町	629	524	7.71	1.20
大木町	829	624	10.29	1.33
広川町	1023	868	10.10	1.18
香春町	1001	748	16.45	1.34
添田町	908	657	16.54	1.38
糸田町	935	681	19.72	1.37
川崎町	1799	1375	22.98	1.31
大任町	619	462	21.32	1.34
赤村	280	196	15.09	1.43
福智町	1625	1261	14.75	1.29
苅田町	2099	1641	9.88	1.28
みやこ町	1207	966	11.67	1.25
吉富町	451	374	12.33	1.21
上毛町	387	278	7.62	1.39
築上町	763	708	8.82	1.08

---

➔自由民主党と公明党との関係：参院選(比例代表)における両党の得票率の相関図

政党得票率と候補者超過達成率との関係を、国民民主党、参政党、立憲民主党の場合について比較する。

2025年参院選(福岡)のNAKADA_CORの計算

「候補者超過達成比率（COR）」は、候補者個人の集票力を測ることを目的としています。具体的には、選挙区を構成する各市区町村において、候補者が獲得した票数を、同一市町村で所属政党が獲得した比例代表の票数で割ることによって算出されます。

市区町村名	中田ゆうこ	参政党	政党得票率	NAKADA_COR
門司区	5533	4970	12.36	1.11
小倉北区	11830	10500	14.53	1.13
小倉南区	14060	12703	14.76	1.11
若松区	5472	4957	14.62	1.10
八幡東区	4140	3712	13.26	1.12
八幡西区	17440	15203	14.63	1.15
戸畑区	3756	3261	13.08	1.15
東区	26676	23856	16.25	1.12
博多区	21655	19361	18.45	1.12
中央区	17794	15730	16.28	1.13
南区	22050	19702	15.99	1.12
城南区	10135	9146	15.09	1.11
早良区	17099	15300	14.50	1.12
西区	16308	14636	14.90	1.11
大牟田市	6523	5703	12.35	1.14
久留米市	21340	19430	15.12	1.10
直方市	3903	3463	14.31	1.13
飯塚市	8780	7688	13.90	1.14
田川市	2843	2438	13.18	1.17
柳川市	4286	3861	14.36	1.11
八女市	3925	3769	14.02	1.04
筑後市	3458	3260	14.87	1.06
大川市	2168	2007	14.59	1.08
行橋市	5136	4668	14.24	1.10
豊前市	1632	1542	13.56	1.06
中間市	2386	2125	13.24	1.12
小郡市	4352	4056	14.16	1.07
筑紫野市	8679	7810	14.85	1.11
春日市	9169	8161	15.12	1.12
大野城市	8662	7922	15.86	1.09
宗像市	7402	6686	13.98	1.11
太宰府市	5715	5176	14.92	1.10
古賀市	4372	4037	14.44	1.08
福津市	5367	4901	15.36	1.10
うきは市	1874	1776	14.48	1.06
宮若市	1751	1584	13.97	1.11
嘉麻市	1937	1710	11.53	1.13
朝倉市	3343	3077	13.66	1.09
みやま市	2148	2046	13.21	1.05
糸島市	7763	7013	14.47	1.11
那珂川市	3992	3574	16.11	1.12
宇美町	2788	2548	16.11	1.09
篠栗町	2506	2314	16.30	1.08
志免町	3731	3354	17.20	1.11
須恵町	2348	2117	17.78	1.11
新宮町	2738	2435	16.09	1.12
久山町	722	636	15.49	1.14
粕屋町	3978	3537	17.03	1.12
芦屋町	1032	913	15.41	1.13
水巻町	1846	1671	13.87	1.10
岡垣町	2277	2074	13.66	1.10
遠賀町	1352	1237	14.00	1.09
小竹町	419	382	11.43	1.10
鞍手町	1091	991	13.84	1.10
桂川町	831	721	12.40	1.15
筑前町	2324	2107	15.39	1.10
東峰村	128	117	12.34	1.09
大刀洗町	1171	1085	15.97	1.08
大木町	1075	1009	16.64	1.07
広川町	1305	1260	14.65	1.04
香春町	565	505	11.11	1.12
添田町	496	453	11.41	1.09
糸田町	488	442	12.80	1.10
川崎町	719	618	10.33	1.16
大任町	322	283	13.06	1.14
赤村	178	162	12.47	1.10
福智町	1388	1193	13.95	1.16
苅田町	2792	2466	14.85	1.13
みやこ町	1094	958	11.57	1.14
吉富町	481	427	14.07	1.13
上毛町	484	456	12.50	1.06
築上町	1069	1004	12.51	1.06

2025年参院選(福岡)のKAWAMOTO_CORの計算

「候補者超過達成比率（COR）」は、候補者個人の集票力を測ることを目的としています。具体的には、選挙区を構成する各市区町村において、候補者が獲得した票数を、同一市町村で所属政党が獲得した比例代表の票数で割ることによって算出されます。

市区町村名	かわもと健一	国民民主党	政党得票率	KAWAMOTO_COR
門司区	4181	3806	9.46	1.10
小倉北区	10277	9143	12.65	1.12
小倉南区	11354	10912	12.68	1.04
若松区	4250	3802	11.21	1.12
八幡東区	3644	3134	11.20	1.16
八幡西区	13877	12931	12.44	1.07
戸畑区	3340	3030	12.15	1.10
東区	22553	21113	14.38	1.07
博多区	18589	17338	16.52	1.07
中央区	16964	14660	15.17	1.16
南区	18975	17277	14.03	1.10
城南区	9124	8344	13.76	1.09
早良区	16939	14541	13.78	1.16
西区	14874	14142	14.40	1.05
大牟田市	4110	4256	9.21	0.97
久留米市	15946	15008	11.68	1.06
直方市	2588	2576	10.64	1.00
飯塚市	5788	5514	9.97	1.05
田川市	1585	1646	8.90	0.96
柳川市	2227	2410	8.96	0.92
八女市	1813	2170	8.07	0.84
筑後市	2261	2227	10.16	1.02
大川市	1290	1330	9.67	0.97
行橋市	4811	4669	14.24	1.03
豊前市	1059	1103	9.70	0.96
中間市	1601	1526	9.51	1.05
小郡市	3880	3636	12.70	1.07
筑紫野市	7297	7013	13.33	1.04
春日市	7449	7272	13.47	1.02
大野城市	7121	7087	14.19	1.00
宗像市	6976	6558	13.72	1.06
太宰府市	4608	4435	12.79	1.04
古賀市	4140	3649	13.05	1.13
福津市	4809	4508	14.13	1.07
うきは市	1076	1090	8.88	0.99
宮若市	1193	1148	10.13	1.04
嘉麻市	1179	1024	6.90	1.15
朝倉市	1931	2023	8.98	0.95
みやま市	1283	1371	8.85	0.94
糸島市	5656	5406	11.15	1.05
那珂川市	2786	2736	12.33	1.02
宇美町	1755	1659	10.49	1.06
篠栗町	1957	1918	13.51	1.02
志免町	2784	2599	13.33	1.07
須恵町	1438	1416	11.89	1.02
新宮町	2489	2254	14.89	1.10
久山町	499	472	11.49	1.06
粕屋町	3240	3157	15.20	1.03
芦屋町	573	555	9.37	1.03
水巻町	1287	1235	10.25	1.04
岡垣町	1926	1902	12.53	1.01
遠賀町	905	912	10.32	0.99
小竹町	301	277	8.29	1.09
鞍手町	681	666	9.30	1.02
桂川町	552	543	9.34	1.02
筑前町	1381	1441	10.53	0.96
東峰村	68	56	5.91	1.21
大刀洗町	802	780	11.48	1.03
大木町	669	668	11.02	1.00
広川町	723	809	9.41	0.89
香春町	338	319	7.02	1.06
添田町	221	232	5.84	0.95
糸田町	249	242	7.01	1.03
川崎町	349	351	5.87	0.99
大任町	140	153	7.06	0.92
赤村	110	106	8.16	1.04
福智町	660	651	7.61	1.01
苅田町	2790	2902	17.48	0.96
みやこ町	775	853	10.30	0.91
吉富町	289	303	9.99	0.95
上毛町	345	384	10.52	0.90
築上町	709	761	9.49	0.93

2025年参院選(福岡)のNODA_CORの計算

「候補者超過達成比率（COR）」は、候補者個人の集票力を測ることを目的としています。具体的には、選挙区を構成する各市区町村において、候補者が獲得した票数を、同一市町村で所属政党が獲得した比例代表の票数で割ることによって算出されます。

市区町村名	野田くによし	立憲民主党	政党得票率	NODA_COR
門司区	5488	5077	12.62	1.08
小倉北区	8346	7420	10.27	1.12
小倉南区	11794	9975	11.59	1.18
若松区	4324	3923	11.57	1.10
八幡東区	3671	3438	12.29	1.07
八幡西区	13696	12677	12.20	1.08
戸畑区	3073	2721	10.91	1.13
東区	17937	15805	10.76	1.13
博多区	9579	8520	8.12	1.12
中央区	10891	9628	9.96	1.13
南区	15382	13668	11.10	1.13
城南区	7738	7005	11.56	1.10
早良区	12977	11909	11.28	1.09
西区	12725	11855	12.07	1.07
大牟田市	8516	6628	14.35	1.28
久留米市	18621	15063	11.73	1.24
直方市	2950	2795	11.55	1.06
飯塚市	6465	6146	11.11	1.05
田川市	2200	1776	9.60	1.24
柳川市	5280	3846	14.30	1.37
八女市	7533	4227	15.73	1.78
筑後市	4825	3389	15.46	1.42
大川市	2121	1715	12.47	1.24
行橋市	3969	3904	11.91	1.02
豊前市	1383	1460	12.84	0.95
中間市	2106	2008	12.51	1.05
小郡市	4382	3985	13.91	1.10
筑紫野市	8076	6983	13.28	1.16
春日市	6620	6024	11.16	1.10
大野城市	6516	5896	11.81	1.11
宗像市	6605	6181	12.93	1.07
太宰府市	4976	4580	13.20	1.09
古賀市	3635	3465	12.39	1.05
福津市	4259	3889	12.19	1.10
うきは市	1793	1580	12.88	1.13
宮若市	1364	1387	12.23	0.98
嘉麻市	1949	1879	12.67	1.04
朝倉市	3103	2893	12.85	1.07
みやま市	3616	2593	16.74	1.39
糸島市	6608	5789	11.94	1.14
那珂川市	2454	2261	10.19	1.09
宇美町	1932	1768	11.18	1.09
篠栗町	1816	1601	11.28	1.13
志免町	2160	2041	10.47	1.06
須恵町	1271	1185	9.95	1.07
新宮町	1805	1741	11.50	1.04
久山町	464	412	10.03	1.13
粕屋町	2254	1866	8.99	1.21
芦屋町	668	648	10.94	1.03
水巻町	1498	1346	11.17	1.11
岡垣町	2064	2046	13.47	1.01
遠賀町	1299	1206	13.65	1.08
小竹町	440	385	11.52	1.14
鞍手町	831	839	11.71	0.99
桂川町	880	816	14.03	1.08
筑前町	2022	1762	12.87	1.15
東峰村	109	113	11.92	0.96
大刀洗町	966	866	12.74	1.12
大木町	1029	796	13.13	1.29
広川町	2502	1335	15.53	1.87
香春町	541	501	11.02	1.08
添田町	544	475	11.96	1.15
糸田町	366	306	8.86	1.20
川崎町	532	526	8.79	1.01
大任町	205	171	7.89	1.20
赤村	161	144	11.09	1.12
福智町	920	869	10.16	1.06
苅田町	1861	1822	10.97	1.02
みやこ町	1254	1126	13.60	1.11
吉富町	354	359	11.83	0.99
上毛町	506	514	14.09	0.98
築上町	824	913	11.38	0.90

参議院選挙2025年の「福岡県選出」の開票結果のデータを市町村別候補者別の表にする方法についてのおぼえがき

福岡県選挙管理委員会のページがある。そこに2025年参院選の結果が公表されている。福岡県選出と比例代表選出とに分かれていて、その前者の最後に「開票結果」という部分がある。

3番目のエクセルファイルを開くと「第28号の2様式」と書いてある。福岡県全体での、候補者名ではなく政党名での集計結果が表示されている。それ以外の情報は含まれていない。

1番目のエクセルファイル(候補者得票数（建制順） [Excelファイル／145KB])を開くと県内各市町村別の各候補の得票数が表示される。「第15号様式」と表示されている。

このエクセルファイルの3シート目は「P_15号様式」と表示されている。このシートをCSV形式に変換して取り出すと処理がしやすい。

 統計言語Rを使って、CSVファイルを読み込んで処理すると以下のような表を作成することができる。

(途中省略)

読み込んだCSVファイルにどういう処理がまずおこなわれたか。

3つの相関図行列

cir(候補者包含性比率)は、その名称をCOR(候補者超過達成比率)に変更した。NAKADA、NODA、KAWAMOTOは、衆院選2025年の福岡選挙区の立候補者である。

候補者の包含性比率(cir) に着目する分析

政党別得票率が第4位の政党の候補が小選挙区で当選した。当選した村上氏の得票数は58,842票で、氏が所属する日本維新の会の比例代表の得票数が16,518票であるので、その3.56倍の得票数で当選したことになる。戦略的投票（least worstの選択）をした有権者が多かったということであろう。
衆院選（2024年）福岡11区で何が起こったか？

This analysis defines and examines the unique metric, the "Inclusiveness Ratio," to measure the extent to which an individual candidate's vote-getting power in a municipality within a single-seat constituency generates an added value (or deficit) compared to their party's foundational proportional representation (PR) votes in the same region.
The Candidate Inclusiveness Ratio: A Municipal-Level Analysis within a Single-Seat Constituency

選挙結果を客観的に評価する指標として「包含性比率（Inclusiveness Ratio）」を定義する。これは、選挙区を構成する各市町村において候補者が獲得した票数を、所属政党が同一市町村で獲得した比例代表の票数で割ることで算出され、候補者個人の集票力を示すものである。 この指標を用いると、当選した村上氏の驚異的な集票力が明らかになる。同氏の得票数58,842票に対し、日本維新の会の比例票は16,518票であり、包含率は3.56という極めて高い水準に達した。これは、村上氏が党の支持基盤をはるかに超える個人的な支持を集めたことを意味し、多くの有権者が「次善の選択」として同氏に票を投じる「戦略的投票」が行われたことを強く示唆する。特筆すべきは、同氏の包含性比率が全地域で安定して高かった点であり、党派に依存しない、個人としての広範な支持獲得能力を証明した。
衆院選福岡11区における「非自民・非維新」候補者の当選可能性についての分析

選挙結果を客観的に評価する指標として「包含性比率（Inclusiveness Ratio）」を定義する。これは、選挙区を構成する各市区町村で候補者が獲得した票数を、所属政党が同一市町村で獲得した比例代表の票数で割ることで算出され、候補者個人の集票力を示すものである。ここでは、これを候補者包含性比率(cir)と表記した。 分析の対象としたのは、参院選2025年福岡県における参政党のデータである。SANは、各地域における、参政党比例代表得票数、NAKADAは、候補者の該当地域での得票数である。SAN_P は、同様に政党得票率。
候補者包含性比率（cir）について

この文書は、立憲民主党の政党得票率（CDP_P）と候補者包含比率（cir） を用いて、有権者の投票行動を分析し、四つの分類に整理することを試みています。特に、「低CDP_P / 高cir」の分類は、有権者による「戦略的投票」 の影響を示唆しており、政党支持は低いが当選可能性を考慮して候補者個人に投票する傾向が反映されていると考えられます。対照的に、「高CDP_P / 低cir」の分類は、政党支持と候補者支持の間に乖離 がある状態、すなわち政党への支持が候補者への支持に結びついていない状況を示しています。この分析の目的は、これらの指標を基に、日本の選挙制度下での複雑な投票パターンを解明することにあります。
政党得票率と候補者包含性比率(cir)による市町村の類型化

---

今後の分析においては、従来の「候補者包含性比率（cir）」は「Candidate Overperformance Ratio (COR)」として表記されます。

政党支持率の推移(NHK世論調査)

CDP: 立憲民主党
DPP: 国民民主党
LDP: 自由民主党
NPS: 特になし
SAN: 参政党

参政党のブームは去りつつあるようだ。
なお、「与党となった日本維新の会」は、11月現在で前月の1.7%から3.3%に上昇。しかし、低下し続ける参政党の3.4%に届いていない。

資料：NHK世論調査2025年11月

候補者がどれだけ政党の基盤票を超えて幅広い有権者の票を包含できたか(2024年衆院選福岡11区)。

衆院選2024福岡11区(RPubs)