全次元と2次元の比較

左右の2つのグラフを比較すると、候補者と政党の間の距離を県全体での合計候補者超過達成比率との関係で把握する場合には、その距離は対応分析の第1軸と第2軸の2次元での距離を調べればよいということになる。また、政党との距離（独自性）が遠いほど、得票達成率（COR）が低くなる傾向があるので、 これは、「政党が持つ本来の集票基盤（地域パターン）に忠実に票を集めている候補者ほど、県全体の得票効率も高くなりやすい」という解釈が成り立つ。

Comparing the two graphs, when assessing the distance between candidates and parties in relation to the overall prefectural candidate surplus achievement ratio, one need only examine the distance in the two-dimensional space defined by the first and second axes of the correspondence analysis. Furthermore, since a greater distance from the party (greater distinctiveness) tends to correlate with a lower vote achievement rate (COR), this supports the interpretation that “candidates who faithfully gather votes within the party's inherent voter base (regional patterns) tend to achieve higher vote efficiency across the entire prefecture.”
Translated with DeepL.com (free version)